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根據長年的觀察，闕志克相信，可望最先深度、廣泛應用物聯網、巨量資料技術的產業，當是製造業、保險業。當下，世界各國政府皆積極推動與德國「工業4.0」類似的計畫，台灣亦已推出「智慧機械產業推動方案」；無論各國鎖定方向為何，旨皆在應用物聯網、巨量資料技術，打造智慧工廠，以提升生產效率，並降低能源、資源、人力的浪費。若要打造智慧工廠，就得在工廠、機台各角落裝設感應器，建立物聯網網路，藉以快速蒐羅、儲存資訊，並透過巨量資料分析技術，找尋資訊的附加價值，得以精準調配人力、物力，優化整體產銷流程。

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闕志克預言，在可見的未來，保險業業者若可透過數據分析，精準掌握客戶的行為模式，將可推出客製化保單，價格更低廉、保障更優惠，強化在保險市場的競爭力；以汽車強制險為例，從來滴酒不沾的客戶之保費，因絕無酒駕危機，應可比有飲酒習慣的客戶更便宜。甚至，在客戶同意下，保險公司還可在其車輛裝置感應器，車主因害怕調高保費，勢必將調整駕車習慣，盡量避免危險駕車行為；在客戶駕車時，若出現明顯的危險駕車行為，保險公司還可適時提醒客戶，以降低出險率。闕志克相信，金融業者日後將應用數據分析，不斷推出新興產品。屆時，金融業者計算客戶的購買力，除評量其信用評等，也將透過Facebook等社群網站，估算其社會聯結強度，倘若其頻密往來對象多為政商有力人士，便可大大加分。(工商時報)

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